Tra il giudizio umano e la decisione algoritmica: il problema del rumore nel contesto dell'Intelligenza Artificiale (IA) nella Magistratura

Abstract

L'Intelligenza Artificiale (IA) è stata progressivamente incorporata nel Potere Giudiziario brasiliano, soprattutto nel contesto della cosiddetta Quarta Rivoluzione Industriale, venendo utilizzata da diversi tribunali con l'obiettivo di aumentare l'efficienza e la celerità della prestazione giurisdizionale. Tuttavia, l'utilizzo di queste tecnologie nel momento decisionale suscita ancora rilevanti dibattiti, specialmente per quanto concerne la presenza di rumore nel processo di giudizio e l'assenza di trasparenza dei sistemi algoritmici. Di fronte a questo scenario, il presente articolo si propone di discutere, a partire dall'opera “Rumore: un difetto del giudizio umano” di Daniel Kahneman, Olivier Sibony e Cass R. Sunstein, in che modo il fenomeno del rumore si manifesti sia nelle decisioni umane sia in quelle algoritmitche (mediate da algoritmi), riflettendo sulla fattibilità dell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale (IA) in ambito decisionale giudiziario brasiliano. A tal fine, si utilizza l'approccio fenomenologico-ermeneutico, considerato adeguato per affrontare una tematica complessa, integrato dalla prospettiva di Diritto e Letteratura, nonché dalle tecniche di ricerca documentale e bibliografica. Si conclude che, sebbene l'Intelligenza Artificiale (IA) possa contribuire all'ottimizzazione della gestione processuale e alla riduzione di determinate incongruenze decisionali, i sistemi algoritmici non eliminano automaticamente il problema del rumore, potendo persino riprodurre pregiudizi (bias) presenti nei dati utilizzati per il loro funzionamento. Pertanto, l'utilizzo dell'IA nel contesto decisionale giudiziario deve avvenire con cautela, trasparenza e meccanismi di controllo che garantiscano la salvaguardia dei principi fondamentali del processo giudiziario e dello Stato Democratico di Diritto.