Decisioni automatizzate e rischi algoritmici: per un'interpretazione della discriminazione algoritmica alla luce dei diritti fondamentali

Abstract

L'articolo esamina la discriminazione algoritmica come problema giuridico-costituzionale prodotto dalla convergenza tra decisioni automatizzate, opacità tecnica e disuguaglianze strutturali. Si parte dall'ipotesi che la discriminazione algoritmica non debba essere interpretata soltanto come un difetto tecnico del modello, un errore statistico o un uso indebito di dati personali, ma anche come una forma contemporanea di lesione dei diritti fondamentali, quando i sistemi automatizzati classificano, ordinano, raccomandano o escludono le persone in ambiti sensibili della vita sociale. La ricerca adotta il metodo logico-deduttivo, con una revisione bibliografica e un'analisi normativa, articolando diritto antidiscriminatorio, protezione dei dati, proporzionalità e teoria dei diritti fondamentali. L'argomentazione incorpora il modello decisionale epistemico-ponderativo sviluppato nella ricerca dottorale, in cui l'intensità dell'intervento, il peso astratto dei diritti in conflitto e la certezza delle premesse tecniche orientano la gradazione A1-A3 del rischio algoritmico. Si sostiene che la risposta costituzionale adeguata debba spostare il dibattito dalla semplice trasparenza formale a un modello di giustificabilità algoritmica, nel quale l'apertura informativa, la spiegabilità, l'auditabilità, la supervisione umana significativa e la distribuzione dinamica dell'onere della prova siano calibrate in base al rischio e all'impatto sulla persona colpita o sui gruppi vulnerabili. Si conclude che, maggiore è l'intensità dell'interferenza e minore è la certezza delle premesse tecniche, maggiore deve essere l'obbligo di dimostrazione, di correzione e di prevenzione imposto al titolare del trattamento, allo sviluppatore, all'utilizzatore istituzionale e allo Stato.