El uso de la Inteligencia Artificial en la fiscalización tributaria y la opacidad algorítmica: el caso del sistema de selección aduanera por aprendizaje de máquina – SISAM

Resumen

El presente artículo trae reflexiones sobre el tema de la opacidad algorítmica de los sistemas de inteligencia artificial – IA utilizadas por la Administración Tributaria Brasileña por medio del análisis del caso específico del Sistema de Selección Aduanera por Aprendizaje de Máquinas – SISAM, usado por la Agencia Tributaria de Brasil (Receita Federal) desde el año de 2014. Los temas centrales debatidos son el concepto de Administración Tributaria, su relación con el Principio de la Eficiencia Administrativa y la aplicación masiva del Derecho Tributario; los conceptos básicos de la IA y el funcionamiento del SISAM; la problemática de la opacidad algorítmica, por parte de la Administración Tributaria, delante de los principios constitucionales brasileños relacionados a la Transparencia Administrativa y, por fin, la verificación, en el caso elegido para análisis, del respeto a las garantías constitucionales a lo que se refiere a la Transparencia, esencial en el ámbito del Estado Democrático de Derecho. Se utiliza, para tanto, el método deductivo, tratándose de una investigación aplicada, cualitativa y exploratoria, teniendo por corpus la búsqueda bibliográfica y documental, con estudio de caso. La hipótesis de trabajo es que la falta de transparencia absoluta del funcionamiento de los algoritmos del SISAM no ofende, a priori, garantías de los contribuyentes, por la necesidad de resguardo de confidencialidad acerca de criterios de fiscalización.