Sistemática para la Selección de Proveedores Verdes mediante el uso de Métodos Multicriterios

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5020/2318-0722.2025.31.e15312

Palabras clave:

Proceso de Jerarquía Analítica (AHP), Proveedores Verdes, Sostenibilidad

Resumen

El objetivo de este estudio es proponer una sistemática para la selección de proveedores en la industria automotriz, enfatizando la consideración de criterios ambientales además de los criterios financieros y técnicos tradicionales. Se estableció una conexión entre la literatura sobre prácticas sostenibles en las empresas y los métodos de decisión multicriterio, con un enfoque particular en el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP). Se empleó un método de investigación cualitativa en el estudio. Se realizó una revisión bibliográfica, seguida de la definición de los entrevistados y especialistas, y el establecimiento de criterios, subcriterios y alternativas relevantes. El estudio desarrolló un modelo que incorpora criterios ambientales en el proceso de selección de proveedores, alineándose con los estándares de sostenibilidad deseados por la empresa. El modelo demostró la viabilidad de integrar prácticas sostenibles en el proceso de toma de decisiones, contribuyendo a una gestión más eficiente y ambientalmente responsable. Al incorporar criterios ambientales en la selección de proveedores, las empresas pueden atender la creciente demanda por prácticas sostenibles y mejorar su responsabilidad corporativa. El modelo puede servir como una guía para otras industrias que desean integrar la sostenibilidad en la gestión de la cadena de suministro. Este estudio hace contribuciones al abordar la brecha en la literatura sobre la integración de criterios ambientales en el proceso de selección de proveedores en la industria automotriz. Proporciona un enfoque sistemático que puede ser adaptado y aplicado en varios contextos industriales, allanando el camino para futuros estudios en la gestión sostenible de la cadena de suministro.

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Biografía del autor/a

Thiago Eller Silva, Universidade Federal Fluminense, Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal Fluminense. Mestrando em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense. Atua na indústria automotiva desde 2011 com experiência na área de Supply Chain e Compras.

Cecilia Toledo Hernandez, Universidade Federal Fluminense, Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Graduação em Engenharia Industrial. Doutorado em Engenharia mecânica (UNESP). Professora do departamento de Engenharia de Produção da Escola de Engenharia em Volta Redonda (UFF). Líder do grupo de pesquisa do CNPq "Laboratório de Pesquisas em Engenharia Industrial". Professora dos mestrados de Administração, Modelagem Computacional e Engenharia de Produção.

Darkys E. Lujan-Garcia, Universidade de Sevilla (US), Sevilla, Espanha

Graduação em Engenharia Industrial. Doutorado em Filosofia e Ciências Econômicas (Universidade de Sevilla). Pesquisadora visitante na Florida International University. Professora do departamento de Economia Financeira e Direção de Operações da Universidade de Sevilla. Ministra disciplinas da área econômica. Pesquisadora do grupo de Direção de operações na indústria e os serviços.

Kelly Alonso Costa , Universidade Federal Fluminense, Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Graduação em Engenharia Civil com Doutorado em Engenharia Civil (UFF). Professora Associada do Departamento de Engenharia de Produção. Coordenadora do Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da UFF. Também atua como professora do Mestrado de Tecnologia Ambiental da UFF. Tem experiência em Sustentabilidade, Modelagem computacional, Sistemas de Informação, Indústria 4.0.

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Publicado

2025-09-19

Cómo citar

ELLER SILVA, Thiago; TOLEDO HERNANDEZ, Cecilia; E. LUJAN-GARCIA, Darkys; ALONSO COSTA , Kelly. Sistemática para la Selección de Proveedores Verdes mediante el uso de Métodos Multicriterios. Revista de Ciencias Administrativas, [S. l.], v. 31, p. 1–16, 2025. DOI: 10.5020/2318-0722.2025.31.e15312. Disponível em: https://ojs.unifor.br/rca/article/view/15312. Acesso em: 15 may. 2026.

Número

Sección

Artigos