Modelagem econométrica para a previsão do preço futuro do cacau:
DOI:
https://doi.org/10.5020/2318-0722.13.2.%25pAbstract
Neste artigo, realiza-se uma previsão para o preço médio mensal do cacau (recebido pelo produtor brasileiro), a partir de uma série temporal que compreende o período janeiro/1970- setembro/2005, totalizando 429 observações. Para isto, adota-se a metodologia denominada Box-Jenkins – utilizada para análise de séries univariadas de tempo. Identifica-se para tal previsão o método auto-regressivo integrado com média móvel (ARIMA). Em seguida, são apresentados cinco modelos candidatos para a realização da previsão de dados, nos quais adotados os critérios Akaike Information Criterion (AIC) e Schwartz Bayesian Criterion (SBC), para a escolha do melhor modelo. Verifica-se por meio de uma previsão ex-ante, fundamentada nos dados amostrais, uma pequena queda no preço futuro do produto para os próximos doze meses.Downloads
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