Factores de riesgo cardiovascular y prevalencia del síndrome metabólico en mayores

Autores/as

  • José Filho da Silva UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ
  • Joilane Alves Pereira Freire UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ
  • Karoline de Macedo Gonçalves FROTA UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ
  • Aderson José da Silva Júnior UFPI

DOI:

https://doi.org/10.5020/2779

Palabras clave:

Presión arterial, Glucemia, Antropometría, Enfermedad Crónica.

Resumen

Objetivo: Evaluar la prevalencia del síndrome metabólico (SM) en mayores asistidos en una Unidad Básica de Salud (UBS) y la relación entre medidas antropométricas, hemodinámicas y bioquímicas. Métodos: Estudio transversal con 94 mayores asistidos en la UBS Cecília de Sousa Neri, en Picos-PI, entre agosto y octubre de 2011. Fueron evaluados el peso, la altura, la circunferencia de la cintura (CC), la presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD); además, se recogió informaciones de los datos bioquímicos. Se consideró el síndrome metabólico (SM) cuando se identificaba tres o más factores de riesgo según el National Cholesterol Education Program. Se realizo la prueba t y de Mann-Whitney para comparación de medias entre los sexos, correlación de Pearson entre las variables antropométricas, hemodinámicas y bioquímicas y asociación de las variables a través de la prueba del Chi-cuadrado con nivel de significancia del 5%. Resultados: Muestra con el 68,1% (n=64) de mujeres. La media de CC fue de 102,4 ± 11,4cm (hombres) y 96,2 ± 13,2cm (mujeres), (p=0,031). El SM fue diagnosticado en el 38,64% (n=34) de los investigados con un 28,40% (n=25) en las mujeres (p=0,252). Hubo correlación significativa entre El peso y la PAS (r=0,273; p=0,0076), el peso y la PAD (r=0,379; p=0,0002), la CC y la PAS (r=0,248; p=0,0158), la CC y la PAD (r=0,255; p=0,0129), el IMC y la PAS (r=0,294; p=0,0041), El IMC y la PAD (r=0,318; p=0,0018), el peso y la glucosa (r=0,184; p=0,0855), la PAD y la glucosa (r=0,219; p=0,0403). Conclusión: Hubo elevada prevalencia del SM, además de relaciones positivas entre las variables antropométricas, glucemia, triglicéridos y presión arterial lo que sugiere la necesidad del control de esos factores de riesgo cardiovascular. doi: 10.5020/18061230.2014.p477

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

José Filho da Silva, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ

DEPARTAMENTO DE NUTRIÇÃO ÁREA : SAÚDE PÚBLICA E NUTRIÇÃO CLÍNICA

Joilane Alves Pereira Freire, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ

Departamento de Nutrição da Universidade Federal do Piauí, Campus Senador Helvídio Nunes de Barros. Area de atuação: avaliação nutricional de populações

Karoline de Macedo Gonçalves FROTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ

DEPARTAMENTO DE NUTRIÇÃO ÁREA : SAÚDE PÚBLICA E NUTRIÇÃO CLÍNICA

Aderson José da Silva Júnior, UFPI

DEPARTAMENTO DE NUTRIÇÃO ÁREA : SAÚDE PÚBLICA E NUTRIÇÃO CLÍNICA

Citas

Silva CG, Rodrigues JB, Medeiros Júnior JR, Coutinho NPS, Lopes MLH, Sardinha AHL. Perfil dos idosos com síndrome metabólica. Rev Pesq Saúde. 2012;13(2):17- 20.

United Nations, Department of Economic and Social Affairs. Population division: world population prospects: the 2012 revision. New York: United Nations; 2013.

Gragnolati M, Jorgensen OH, Rocha R, Fruttero A. Growing old in an older Brazil: implications of population aging on growth, poverty, public finance and service delivery. Washington: The World Bank; 2011.

Camarano AA. Cuidados de longa duração para população idosa: um novo risco social a ser assumido? In: Hirata H., Guimarães NA, organizadores. Cuidado e cuidadoras: as várias faces do trabalho do care. 1ª ed. São Paulo: Atlas, 2012. p. 148-65.

Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001;285(19):2486-97.

I-Te Lee, Yen-Feng Chiu, Chii-Min Hwu, Chih-Tsueng He, Fu-Tien Chiang, Yu-Chun Lin et al. Central obesity is important but not essential component of the metabolic syndrome for predicting diabetes mellitus in a hypertensive family-based cohort. Results from the Stanford Asia-Pacific Program for Hypertension and Insulin Resistance (SAPPHIRe) Taiwan follow-up study. Cardiovasc Diabetol. 2012;11:43.

Eckel RH, Alberti KG, Grundy SM, Zimmet PZ. The metabolic syndrome. Lancet. 2010;375(9468):181-3.

Gordon CC, Chumlea WC, Roche AF. Stature recumbert, lenght, and weight. In: Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthopometric standardization reference manual. Champaingn: Human Kinetics;1988. p.3-8.

Callaway CW. Circumferences. In: Lohman TG, Roche AF, Martorell R, editors. Anthropometric standardization reference manual. Champaign: Human Kinetics Books, 1988. p. 39-54.

Sociedade Brasileira de Hipertensão. VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão. Arq Bras Cardiol. 2010;95(Supl 1):1-51

Lipschitz DA. Screening for nutritional status in the elderly. Primary Care.1994; 21(1):55-67.

Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose. Arq Bras Cardiol 2013; 101(4 Supl 1):1-22.

Cook NR, Paynter NP, Eaton CB, Manson JAE, Martin LW, Robinson JG, et al. Comparison of the Framingham and Reynolds Risk Scores for Global Cardiovascular Risk Prediction in the Multiethnic Women’s Health Initiative. Circulation. 2012; 125(14):1748-56.

Moraes NS, Souza JAG, Miranda RD. Hipertensão arterial, diabetes mellitus e síndrome metabólica: do conceito à terapêutica. Rev Bras Hipertens. 2013;20(3):110-7.

Franco GPP, Scala LCN, Alves CJ, França GVA, Cassanelli Tjardim PCBV. Síndrome metabólica em hipertensos de Cuiabá-MT: prevalência e fatores associados. Arq Bras Cardiol. 2009;92(6):472-8.

Rigo JC, Vieira JL, Dalacorte RR, Reichert CL. Prevalência de síndrome metabólica em idosos de uma comunidade: comparação entre três métodos diagnósticos. Arq Bras Cardiol. 2009;93(2):85-91.

Felipe-de-melo ERT, Silva RCR, Assis AMO, Pinto EJ. Fatores associados à síndrome metabólica em trabalhadores administrativos de uma indústria de petróleo. Ciênc Saúde Coletiva. 2011;16(8):3443-52.

Kassim E, Pervanidou P, Kaltsas G, Chrousos G. Metabolic syndrome: definitions and controversies. BMC Med. 2011;9(1):1-13.

Lahsen R, Berry M. Surgical interventions to correct metabolic disorders. Br J Diabetes Vasc Dis. 2010;10(3):143-47.

Vlachopoulos C, Aznaouridis K, Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010; 55(13):1318-27.

Vanhoni LR, Xavier AJ, Piazza HE. Avaliação dos critérios de síndrome metabólica nos pacientes atendidos em ambulatório de ensino médico em Santa Catarina. Rev Bras Clin Med. 2012;10(2):100-5.

Simão M, Hayashida M, Santos CB, Cesarino EJ, Nogueira MS. Hipertensão arterial entre universitários da cidade de Lubango, Angola. Rev Latinoam Enferm.2008;16(4):672-8.

Amira CO, Sokunbi DOB, Sokunbi A. The prevalence of obesity and its relationship with hypertension in an urban community: Data from world kidney day screening programme. Int J Med Biomed Res.2012;1(2):104-10.

Martins MCC, Ricarte IF, Rocha CHL, Maia RB, Silva VB, Veras AB, et al. Pressão arterial, excesso de peso e nível de atividade física em estudantes de universidade pública. Arq Bras Cardiol. 2010;95(2):192-9.

Sarwar N, Gao P, Seshasai SR, Gobin R, Kaptoge S, Di Angelantonio E, et al. Emerging risk factors collaboration. Diabetes mellitus, fasting blood glucose concentration, and risk of vascular disease: a collaborative meta-analyse of 102 prospective studies. Lancet 2010;375(9733):2215-22.

Kang YS. Obesity associated hypertension: new insights into mechanism. Electrolyte Blood Press 2013;11(2):46-52.

American Diabetes Association. Standards of medical care in Diabetes – 2013. Diabetes Care. 2013;36(Suppl1):11-66.

Fox CS, Massaro JM, Hoffmann U, Pou KM, Horvat- Maurovich P, Liu CY, et al. Abdominal visceral and subcutaneous adipose tissue compartments: association with metabolic risk factors in the Framingham Heart Study. Circulation, 2007;116(1):39-48.

Publicado

2014-12-30

Cómo citar

Silva, J. F. da, Pereira Freire, J. A., Gonçalves FROTA, K. de M., & Júnior, A. J. da S. (2014). Factores de riesgo cardiovascular y prevalencia del síndrome metabólico en mayores. Revista Brasileña En Promoción De La Salud, 27(4), 477–484. https://doi.org/10.5020/2779

Número

Sección

artículos originales