Monitoramento de condição de máquina utilizando acelerômetro MEMS
Resumen
O monitoramento da condição de máquinas industriais fornece informações sobre o estado de operação do equipamento, o que permite planejar uma intervenção de manutenção antes que uma falha ocorra. Os métodos de detecção precoce de falhas tradicionalmente empregam a Transformada de Fourier para realizar a análise espectral de sinais de vibração obtidos com acelerômetros piezoelétricos. Neste trabalho, propomos uma abordagem baseada em Transformada Wavelet e Dimensão Fractal para a extração de características de um sinal de vibração obtido com acelerômetros MEMS. A partir disso, são apresentados resultados obtidos em ensaios experimentais que comprovam a aplicabilidade da metodologia proposta.Descargas
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Publicado
2012-06-30
Cómo citar
Ramalho, G. L. B. (2012). Monitoramento de condição de máquina utilizando acelerômetro MEMS. Revista Tecnologia, 33(1), 63–72. Recuperado a partir de https://ojs.unifor.br/tec/article/view/4577
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Artigos
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