Monitoramento de condição de máquina utilizando acelerômetro MEMS

Abstract

O monitoramento da condição de máquinas industriais fornece informações sobre o estado de operação do equipamento, o que permite planejar uma intervenção de manutenção antes que uma falha ocorra. Os métodos de detecção precoce de falhas tradicionalmente empregam a Transformada de Fourier para realizar a análise espectral de sinais de vibração obtidos com acelerômetros piezoelétricos. Neste trabalho, propomos uma abordagem baseada em Transformada Wavelet e Dimensão Fractal para a extração de características de um sinal de vibração obtido com acelerômetros MEMS. A partir disso, são apresentados resultados obtidos em ensaios experimentais que comprovam a aplicabilidade da metodologia proposta.