Mapeando a produção científica sobre literacia em inteligência artificial generativa: tendências, lacunas e desafios críticos

Resumo

O artigo analisa como a inteligência artificial generativa tem transformado o campo da literacia /competência informacional, introduzindo desafios éticos, críticos e epistemológicos para a formação acadêmica contemporânea. A pesquisa adotou uma abordagem exploratória, com base em levantamento documental e análise bibliométrica de 133 publicações indexadas na base de dados Dimensions. Para o mapeamento das principais tendências, autores, temas e lacunas da produção científica, foi utilizado o software VOSviewer, que permitiu a visualização de redes de coocorrência de termos, coautoria entre países e co-citação entre autores e periódicos. Os resultados revelam um crescimento acelerado do interesse acadêmico pela temática, concentrado majoritariamente em países do Norte Global e em áreas como educação, ciência da computação e biblioteconomia. Observa-se uma ênfase nas competências técnicas e operacionais no uso de sistemas de inteligência artificial generativa, enquanto aspectos como criticidade, autonomia cognitiva, responsabilidade ética e justiça epistêmica podem ser mais explorados. Essa lacuna evidencia o descompasso entre o domínio instrumental e o desenvolvimento de uma literacia crítica. Além disso, identificou-se a escassa participação de países do Sul Global nas redes internacionais de colaboração e a ausência de estudos qualitativos que investiguem, de forma situada, como estudantes, professores e pesquisadores compreendem e utilizam essas tecnologias em seus contextos acadêmicos. O estudo conclui que é urgente repensar os modelos formativos adotados nas instituições de ensino superior, integrando competências críticas, éticas e metacognitivas, e recomenda a ampliação dos descritores e fontes nas pesquisas futuras para abarcar perspectivas mais plurais e contextualizadas.