Mapeando la producción científica sobre literacidad en inteligencia artificial generativa: tendencias, lagunas y desafíos críticos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5020/23180730.2025.15970

Resumen

Este artículo analiza cómo la inteligencia artificial generativa ha transformado el campo de la literacidad / competencia informacional, introduciendo desafíos éticos, críticos y epistemológicos para la formación académica contemporánea. La investigación adoptó un enfoque exploratorio, basado en un levantamiento documental y en un análisis bibliométrico de 133 publicaciones indexadas en la base de datos Dimensions. Para el mapeo de las principales tendencias, autores, temas y vacíos en la producción científica, se utilizó el software VOSviewer, que permitió la visualización de redes de coocurrencia de términos, coautoría entre países y cocitación entre autores y revistas. Los resultados revelan un crecimiento acelerado del interés académico por la temática, concentrado mayoritariamente en países del Norte Global y en áreas como la educación, las ciencias de la computación y la bibliotecología. Se observa un énfasis en las competencias técnicas y operativas en el uso de sistemas de inteligencia artificial generativa, mientras que aspectos como la criticidad, la autonomía cognitiva, la responsabilidad ética y la justicia epistémica pueden explorarse con mayor profundidad. Esta laguna evidencia una desconexión entre el dominio instrumental y el desarrollo de una literacidad crítica. Además, se identificó la escasa participación de países del Sur Global en las redes internacionales de colaboración y la ausencia de estudios cualitativos que investiguen, de forma situada, cómo estudiantes, docentes e investigadores comprenden y utilizan estas tecnologías en sus contextos académicos. El estudio concluye que es urgente repensar los modelos formativos adoptados en las instituciones de educación superior, integrando competencias críticas, éticas y metacognitivas, y recomienda ampliar los descriptores y fuentes en investigaciones futuras para abarcar perspectivas más plurales y contextualizadas.

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Biografía del autor/a

Mírian Cristina de Lima, Universidade de Coimbra, Coimbra, Portugal

Mírian Cristina de Lima – Centro de Estudios Interdisciplinarios – CEIS20, doctoranda del Programa de Ciencia de la Información en la Universidad de Coimbra, magíster en Administración de Empresas por la Universidad de Fortaleza, licenciada en Bibliotecología por la Universidad Federal de Ceará y con posgrados en: Investigación Científica; Docencia en la Educación Superior y Metodologías Activas de Aprendizaje; y un MBA en Big Data e Inteligencia Competitiva para Profesionales de la Investigación.

Publicado

2025-08-26

Cómo citar

Lima, M. C. de. (2025). Mapeando la producción científica sobre literacidad en inteligencia artificial generativa: tendencias, lagunas y desafíos críticos. Revista Tecnologia, 46, 1–16. https://doi.org/10.5020/23180730.2025.15970

Número

Sección

Artigos