Caracterização e classificação de tráfego de rede de banda larga usando estatística multivariada.

Resumen

O comportamento do tráfego em backbones de redes está constantemente sendo alterado devido a altas demandas requeridas por um determinado serviço, ataques à rede, surgimento de novos serviços, entre outros. Embora a caracterização e classificação de tráfego de rede seja uma tarefa bem conhecida, ela deve ser necessariamente efetiva em situações anômalas de tempo real, com o propósito de ajudar a manter a rede com bom desempenho. Abordagens clássicas como o uso de mecanismos de inteligência artificial, foram modificadas a fim de tentar alcançar essas exigências. Entretanto, tais ajustes os deixam lentos, necessitando de muitos recursos e da participação constante do administrador da rede. Este trabalho apresenta uma investigação de uma metodologia para caracterizar e classificar padrões em um tráfego de rede em banda larga. Esta metodologia é baseada na análise de agrupamento, um método estatístico multivariado empregado para descobrir associações e estruturas em dados. A análise de agrupamento possibilita a extração de padrões dos fluxos de dados.