Análise de pontos por função fuzzy: modelo e resultados.

Autores/as

  • Osias Souza Lima Júnior
  • Pedro Porfirio Muniz Farias
  • Arnaldo Dias Belchior

Palabras clave:

conjuntos fuzzy, FPA, FFPA, métricas, projeto de software.

Resumen

A técnica de Análise de Pontos por Função (FPA) está entre as mais utilizadas para se estimar tamanho de projetos ou sistemas de software. Durante o processo de contagem dos pontos, que representam a dimensão do projeto ou da aplicação, cada função é classificada de acordo com sua complexidade funcional relativa. Muitos estudos já propuseram estender a FPA, objetivando, principalmente, obter uma maior precisão na pontuação de sistemas de maior complexidade algorítmica. Este trabalho propõe a utilização de conceitos e propriedades da teoria dos conjuntos fuzzy para estendera FPA em FFPA(Análise de Pontos por Função Fuzzy). A teoria fuzzy busca construir uma estrutura formal quantitativa, capaz de capturar as imprecisões do conhecimento humano. Com os pontos por função produzidos através da FFPA, valores derivados como prazo e custo de desenvolvimento podem ser obtidos com maior precisão.

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Publicado

2009-08-07

Cómo citar

Lima Júnior, O. S., Farias, P. P. M., & Belchior, A. D. (2009). Análise de pontos por função fuzzy: modelo e resultados. Revista Tecnologia, 23(1). Recuperado a partir de https://ojs.unifor.br/tec/article/view/185

Número

Vol. 23 Núm. 1 (2002)

Sección

Artigos

Licencia

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