Estudo comparativo de técnicas de detecção de cantos em imagens digitais

Abstract

Os cantos são os pontos mais importantes do contorno, capazes de representar eficientemente uma forma. Os cantos são características muito utilizadas em várias tarefas de Visão Computacional como, por exemplo, visão estéreo, interpretação 3D e estimação de movimento. Neste trabalho é realizada a análise de desempenho e do esforço computacional de diferentes abordagens para detecção de cantos existentes na literatura utilizando métodos baseados em Transformada Wavelet, Curvatura e Morfologia Matemática, bem como é proposta uma nova técnica de detecção de cantos, modificando-se uma técnica de Transformada Wavelet. Para realização das simulações é utilizado o Matlab/Simulink. Os resultados deste trabalho possibilitam a determinação de um algoritmo que associe uma alta taxa de detecção de cantos a um baixo esforço computacional.